Дайджест ИИ-расширений, 26 октября: набор скиллов на каждый день от Тео, живой офис для ваших агентов и SAM 3 на вашем GPU
Три свежие находки с GitHub: tstack собирает агент-скиллы, которыми Тео Браун пользуется ежедневно, whatsmyagentdoing показывает всех локальных агентов Claude Code, Codex и Gemini CLI в живом изометрическом офисе, а sam3-segmentation запускает SAM 3 от Meta на вашем GPU с процессом «сначала проверка». Все под MIT; всем по несколько дней.
Дайджест ИИ-расширений, 26 октября: набор скиллов на каждый день от Тео, живой офис для ваших агентов и SAM 3 на вашем GPU
Три находки с GitHub за последние дни: tstack собирает агент-скиллы, которые Тео Браун использует ежедневно, whatsmyagentdoing показывает все сессии Claude Code, Codex и Gemini CLI на вашей машине как живой изометрический офис, а sam3-segmentation дает кодящим агентам SAM 3 от Meta на вашем собственном NVIDIA GPU с процессом проверки, где каждая маска - предложение, а не факт. Все три под MIT (файлы LICENSE прочитаны), и все три вышли за последние четыре дня.
tstack: повседневные скиллы одного разработчика, причесанные
tstack (t3dotgg/tstack) - это девять агент-скиллов от Тео Брауна, поданные как «агент-скиллы, которыми я пользуюсь каждый день», устанавливаемые в Claude Code и Codex простым копированием папки. Набор - это полный конвейер PR: full-send доводит изменение до влитого PR без присмотра - проверяет, ревьюит, оформляет, нянчит, мержит, - а full-stop останавливается на готовом PR; council крутит ревью от трех моделей разных провайдеров, пока они не согласятся; takeover заканчивает чужой PR, ветку или тред агента, сохраняя авторство; babysit-pr следит за CI и ревью-ботами и чинит настоящие находки; modernize ребейзит старый PR и решает, должен ли он вообще существовать. Самое интересное - композиция: скиллы вызывают другие скиллы (full-send использует sol-loop, file-pr и babysit-pr), а личные настройки вроде состава «совета» моделей должны жить в вашем CLAUDE.md или AGENTS.md, чтобы скиллы оставались редактируемыми. Требования: аутентифицированный GitHub CLI, python3 для одного скрипта и, для council и sol-loop, харнес, умеющий запускать модели других провайдеров. Лицензия MIT (файл LICENSE прочитан). 749 звезд на 26 октября, создан 24 октября. Одно замечание перед установкой: скилл, чья работа - мержить PR без присмотра, заслуживает внимательного чтения того, что он считает доказательством.
whatsmyagentdoing: супервизия в облике скринсейвера
whatsmyagentdoing (Charonyuu/whatsmyagentdoing) отвечает на настоящий вопрос - какой из моих агентов прямо сейчас ждет меня - через игривый интерфейс. Наберите /myoffice, и в браузере откроется изометрический офис, где каждая живая сессия Claude Code, Codex или Gemini CLI сидит за кабинкой: облачко мысли, пока агент рассуждает, бегущий код на мониторе, пока идет вызов инструмента, и он встает и машет, когда нужно ваше одобрение. Закончившие агенты слоняются к кулеру, на диван или к автомату; простой список группирует сессии в «Нужны вы», «Работают» и «Завершены» с точной командой возобновления для каждой. Механизм - самая убедительная часть: без хуков, без конфигурации, без API-ключей - инструмент читает JSONL-логи сессий, которые CLI и так пишут на диск, требует Node 18+ и работает сразу после клонирования, без npm install. 2D-офис - канвас с нулевыми зависимостями; 3D-вид (three.js, около 180 КБ в gzip, модели Kenney CC0) и дополнительные пакеты сцен подгружаются только по выбору, причем пакеты сцен - только данные и проверяются по закрепленному SHA-256 перед установкой. Флаг --private прячет промпты и заголовки для демонстрации экрана. Google Antigravity не поддерживается, потому что его хранилище разговоров недокументировано. Лицензия MIT (файл LICENSE прочитан). 243 звезды на 26 октября, создан 23 октября.
sam3-segmentation: зрительная модель с документным следом
sam3-segmentation (lillyguisnet/sam3-segmentation) дает кодящему агенту SAM 3 от Meta на вашем собственном NVIDIA GPU: обвести каждый экземпляр фразы, сегментировать по клику или рамке, либо «сегментировать все». Для сложного случая - множество мелких объектов вроде зерен, семян или клеток - предписан аккуратный процесс: перекрывающиеся крупные кропы, сохранение всех сырых кандидатов, проверка скоров, листы ревью и флаги, записанные и обратимые решения, уточнение границ, экспорт в PNG и COCO RLE и масштабируемый просмотрщик. Правило дизайна, которое стоит копировать, - контракт честности: маски сообщаются как предложения модели, а не как проверенная истина, со списком неопределенностей. Требования строгие: Linux или WSL2, NVIDIA GPU (рекомендовано 12-24 ГБ), около 11 ГБ на диске, uv и собственный принятый доступ к facebook/sam3 на Hugging Face - пути через CPU или Apple GPU нет, и скилл никогда не просит ваш токен; вы логинитесь сами. Собственное признание автора должно быть в любом вердикте: README говорит, что проект «в основном написан Opus 5.5 и толком не проверен человеком», а его сравнение шести моделей на фото кукурузы - по тому же README - непроверенный пример вывода: демо, а не измерение. Лицензия MIT (файл LICENSE прочитан). 75 звезд на 26 октября, создан 24 октября.
Короткая версия
tstack стоит разобрать на идеи, даже если вы не примете ни одной - переносимая мысль в том, что скиллы вызывают скиллы, а личный конфиг живет вне папки скиллов, хотя дефолт full-send с мержем без присмотра - это решение о границах полномочий, а не удобство. whatsmyagentdoing - самая простая установка из трех и та, что меняет привычку: взглянуть на экран лучше, чем гадать, какая сессия заблокирована. sam3-segmentation - самый дисциплинированный: скилл-способность, который исходит из ошибочности модели и встраивает контур проверки с самого начала. Всем трем - считанные дни: закрепляйте версию, если внедряете.