AI Extensions, 27 жовтня: перевірити навичку, підказати SwiftUI, дати коду браузер

Три різні розширення

Сьогодні в списку сканер, правила для коду й бібліотека браузерної автоматизації. SkillSpector перевіряє навички, SwiftUI Pro дає платформні вказівки, Stagehand поєднує дії та вилучення. Жоден не замінює перевірку прав і результату.

SkillSpector: спочатку перевірка

Проєкт NVIDIA під Apache-2.0 сканує репозиторії, архіви, папки й файли. README описує статичний аналіз, необов'язковий LLM-аналіз і звіти JSON та SARIF. Документація не обіцяє, що чистий звіт гарантує безпеку.

Навичка може містити виконувані файли й мережеві виклики. Почав би зі статичного звіту та читання позначених файлів. Зовнішній аналіз потребує врахування ціни й обробки даних провайдером. Відкрита ліцензія не означає безкоштовну або приватну обробку. Сканер я не запускав.

SwiftUI Pro: конкретні правила

Навичка Paul Hudson спрямована на типові помилки SwiftUI: застарілі API, стан, навігацію, розмітку, швидкодію та VoiceOver. README називає її SwiftUI Pro; LICENSE - MIT.

Вказівка зробити кнопку доступною не доводить роботу VoiceOver на пристрої. Прочитайте інструкції, збережіть вимоги проєкту, потім зберіть і перевірте справжній інтерфейс. Я вивчив репозиторій, не застосунок.

Stagehand: дії та дані

Бібліотека MIT поєднує act, observe й extract. Приклад TypeScript запускає локальний браузер зі сталим профілем, задає модель і схему вилучення рахунків. Це інший шлях, ніж хостинг Browserbase і його MCP-сервер.

Збережені cookies можуть відкрити реальний акаунт наступному запуску. Враховуйте зберігання профілю, права запису й підтвердження дій. MIT стосується коду, не рахунків моделі та хостингу. Надійність і рекламні порівняння швидкості я не перевіряв.

З чого почати

Копія навички для аналізу, невеликий екран SwiftUI, публічна сторінка лише для читання. Спочатку запишіть очікуваний результат. Це проєкти для вивчення сьогодні, не твердження, що всі вийшли сьогодні.

Встановлення та супровід: перевірка 27 жовтня

Нижче команди з документації, я їх не запускав. Перевірте завантажені інструкції та залежності до виконання. GitHub API показав дати останніх комітів main: 27 жовтня для SkillSpector, 26 жовтня для SwiftUI Pro і 27 жовтня для Stagehand. Свіжий коміт свідчить про активність, а не аудит безпеки.

SkillSpector потребує Python 3.12 або новішого. Після перегляду встановлення документований статичний режим вимикає необов'язковий LLM-аналіз. Команда SwiftUI встановлює інструкції помічнику: свідомо виберіть межі проєкту. Нижче залежність TypeScript для Stagehand; локально також потрібні Chrome і налаштування моделі.

skillspector scan ./my-skill/ --no-llm
npx skills add https://github.com/twostraws/swiftui-agent-skill --skill swiftui-pro
pnpm add @browserbasehq/stagehand 'zod@~4.4.3'

Джерела

• https://github.com/NVIDIA/SkillSpector
• https://docs.nvidia.com/skills/scanning-agent-skills
• https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/SkillSpector/main/LICENSE
• https://github.com/twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
• https://raw.githubusercontent.com/twostraws/SwiftUI-Agent-Skill/main/LICENSE
• https://github.com/browserbase/stagehand
• https://raw.githubusercontent.com/browserbase/stagehand/main/LICENSE
• https://api.github.com/repos/NVIDIA/SkillSpector/commits/main
• https://api.github.com/repos/twostraws/SwiftUI-Agent-Skill/commits/main
• https://api.github.com/repos/browserbase/stagehand/commits/main